Área: formación para la difusión y fuentes de Contenidos Científicos.
Del 11/10/2022 al 23/12/2022
| Docente a cargo del curso de Big Data: Mg. María Ortiz
Nivel del curso: introductorio |
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| Duración: 10 semanas de cursada incluyendo la finalización de trabajos prácticos con acompañamiento tutorial.
Carga horaria: 80 horas reloj |
IMPORTANTE: para confirmar la vacante en este curso virtual de Big Data, además de haberse inscripto es necesario abonar al menos la primera cuota. Cuando se complete el cupo solo quedarán confirmadas para cursar aquellas vacantes que fueron abonadas. | |
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Destinado a: alumnas y alumnos o profesionales de ciencias sociales que quieran empezar a trabajar con visualización de datos. Periodistas. Investigadores. Requisitos: poseer conocimientos básicos de Excel. |
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Fundamento y aplicación de la propuesta del curso de Big Data: Este curso se propone presentar el fenómeno de los Big Data en la sociedad actual, y los volúmenes de datos que actualmente se generan a través de la digitalización y datificación crecientes, y su relación con la visualización de datos como herramienta para el análisis y presentación de datos. A través de distintas consignas de trabajo se parte de una reflexión anclada en la teoría, con foco en el fenómeno de los datos y para introducir la práctica con foco los usos de los datos y su presentación visual. Ejercicios de búsqueda, observación y crítica de ejemplos, de investigación y producción, actividades grupales y de intercambio, ayudan a que las y los participantes se familiaricen con el lenguaje de las visualizaciones. |
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El curso introduce una metodología para trabajar con conjuntos de datos y su visualización así como herramientas puntuales para que las y los participantes puedan realizar un trabajo final que consiste en definir un tema, investigarlo a través de los datos y elaborar sus propios proyectos de visualización. Durante el curso las y los participantes recorren el ciclo entero de este proyecto, desde la recolección hasta la visualización de datos y su presentación final.
La idea central es que las y los participantes tengan una base y logren autonomía para profundizar en sus conocimientos de visualización en una instancia más avanzada.
Objetivos
- Presentar y contextualizar el cambio de paradigma que plantean los BigData y la datificación teóricamente y con ejemplos
- Brindar un primer acercamiento al trabajo en Big Data en ciencias sociales.
- Introducir las posibilidades de relevamiento, procesamiento y visualización de datos
- Dar a conocer algunas herramientas para el escrapeo y visualización.
- Elaborar un primer trabajo práctico de visualización de datos
Modalidad: A distancia, a través de la plataforma virtual del Centro REDES. Cada participante tendrá un usuario y contraseña personal para su acceso al aula. Se trabajará con un grupo cerrado durante todo el curso promoviendo una constante interacción que permita avanzar de manera sostenida en la comprensión y en la práctica de sus actividades. La modalidad virtual permite cursar desde cualquier parte del país y de la región. Además, dicho formato habilita a que cada alumno ingrese a la plataforma en el momento y horario que le resulte más productivo, ya que el material queda subido en este lugar y no existen restricciones de ingreso ni obligación de horarios o encuentros en línea.
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Tutorías y Foro de discusión: Los participantes contarán con el acompañamiento permanente de la docente a modo de tutoría para un mejor seguimiento del proceso de aprendizaje. El foro de discusión es un espacio de diálogo permanente para interactuar con todos los integrantes del grupo y con la docente, es importante a la hora de realizar consultas y compartir opiniones respecto del avance y el desarrollo de la práctica de cada estudiante. Evaluación: Un proyecto, que presente el ciclo entero, desde la definición de un problema a investigar, identificación del conjunto de datos, etc, hasta el análisis basado en una serie de al menos cuatro visualizaciones. También se valorará la participación en los foros y el cumplimiento de los requisitos establecidos por la docente durante la cursada. Acreditación: Recibirán el correspondiente certificado de aprobación del curso los estudiantes que aprueben el proyecto final y cumplan con los requisitos establecidos por la docente en tiempo y forma. Quienes no cumplan con la totalidad de dichas condicionoes pero si con una parte importante de estos, además de haber mantenido una activa y continua parciticipación en el curso según el criterio de la docente, recibirán un certificado de participación. |
Programa de contenidos por módulo:
| Módulo 0
Introducción |
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| Módulo 1
La era de los datos masivos |
TP: Ejercicio de recolección de datos con Quality Time o herramienta similar |
| Módulo 2 Los datos nos rodean. |
TP: Definición de un data set de interés y su recolección |
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Módulo 3 Reunir los datos |
TP: Preparación de los datos: extracción depuración estandardización. |
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Módulo 4 Visualizar con datos |
TP: Presentación de los datos. De una tabla a un gráfico |
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Módulo 5 Narrar con datos |
Entrega del proyecto final |
Aranceles
Recuerde inscribirse al curso antes de abonar, esto facilitará la identificación de su pago.
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Aranceles totales y por cuotas |
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Monto Total en 1 pago |
Monto por cuota, son 3 cuotas de: |
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| Alumnos que realizan el curso desde Argentina** |
$ 13.230 (pesos argentinos) |
$ 4.900 (pesos argentinos) |
| Alumnos que realizan el curso desde otros países |
u$s 126 (dólares estadounidenses) |
u$s 47 (dólares estadounidenses) |
** Abonando desde Argentina consulta las Promociones de Facilidades de Pago en Cuotas que ofrece nuestro sistema de cobro. El total o cada una de las tres cuotas del curso la podés financiar en cuotas sin intereses con tu tarjeta.
– Abonar el total del curso en un solo pago antes de su inicio o en tres cuotas mensuales, es a elección del alumno.
– El arancel del curso en un solo pago incluye un 10% de descuento y puede abonarse hasta la semana previa al inicio.
– Si abona en tres cuotas la primera puede cancelarse hasta la semana previa a iniciar el curso, la segunda hasta los 30 días del inicio del curso y la tercera hasta los 60 días de dicho inicio. La cancelación en término de estas cuotas es responsabilidad del alumno, no dependen de notificaciones recordatorias que eventualmente pudieran enviarse.
Pasos para realizar la inscripción al curso virtual de Big Data
* Completar el formulario de inscripción.
* Realizar el pago del curso (completo o la primer cuota), con el cual el aspirante habrá finalizado su inscripción y podrá acceder al campus virtual del curso a partir de la fecha de inicio.
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Ver formas de pago aquí. Más información y contacto |
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