Curso virtual de atlas.ti dictado por el Centro REDES - CONICET

El Software ATLAS.ti y el análisis de datos cualitativos.

Abierta la inscripción

Área: ESTUDIOS EN METODOLOGÍAS PARA LA INVESTIGACIÓN

Del 21/05/2019 al 16/07/2019

Curso virtual de ATLAS.ti

Docente a cargo:

Mg. Yamila Kababe
Professional Trainer ATLAS.ti

Duración del curso:  2 meses (8 semanas)

Carga horaria: 32 horas reloj
Dedicación semanal: 3 horas. Elaboración del trabajo final: 8 horas.

 IMPORTANTE : para confirmar la vacante en este curso virtual de ATLAS.ti, además de haberse inscripto es necesario abonar al menos la primera cuota. Cuando se complete el cupo solo quedarán confirmadas para cursar aquellas vacantes que fueron abonadas.

Destinado a: investigadores, estudiantes de grado y posgrado de todas las  áreas de las ciencias, profesionales y técnicos de organizaciones públicas y privadas,  interesados en el procesamiento de datos cualitativos mediante el uso de ATLAS.ti

Modalidad del curso: A distancia, a través de la plataforma virtual del Centro REDES. Cada participante tendrá un usuario y clave personal de acceso al aula virtual. Se trabajará con un grupo cerrado durante todo el curso promoviendo una constante interacción que permita avanzar de manera sostenida en la comprensión y en la práctica de sus actividades.


Curso con acompañamiento, soporte y aval de la casa fabricante de ATLAS.ti. Berlín-2019

Este curso se desarrolla completamente en formato virtual con lo cual permite realizar la capacitación desde cualquier parte del país y de la región. De esta manera, el formato habilita a que cada alumno ingrese a la plataforma en el momento y horario que le resulte más productivo, ya que el material queda subido a la misma y no existen restricciones de ingreso ni obligación de horarios o encuentros en línea.

Importante beneficio:  al finalizar el curso la casa fabricante de ATLAS.ti sorteará dos (2) licencias del producto entre los alumnos que hayan participado de forma activa durante esta capacitación.

Requisitos:

Cada participante deberá contar con su propia computadora, laptop o netbook, con la que llevará a cabo la totalidad de los ejercicios y prácticas propuestas durante la cursada. Para realizar esta capacitación no es necesario comprar una licencia del producto, se puede utilizar la versión Demo del software que se descarga gratuitamente del sitio oficial de ATLAS.ti  En caso de poseer con anteriordad una versión registrada del software instalada en el equipo, puede ser utilizada para la cursada. El desarrollo del presente programa de capacitación está preparado para la versión Windows del software.


Descripción general del curso:

Sabemos que un proyecto típico realizado en el marco de una investigación cualitativa involucra el análisis cuidadoso de los datos que se encuentran en grandes conjuntos de diversos documentos, notas y archivos multimedios, así como el examen y comparación de tales fuentes con respecto a una línea específica de investigación o trabajo. Mientras que los aspectos técnicos de la selección y organización de porciones útiles de sus datos pueden parecer manejables con sólo un puñado de esos documentos, ellos tienden a ser abrumadores al incrementarse el análisis teórico-conceptual y el relevamiento de la evidencia empírica.

Un paquete de software especializado como ATLAS.ti nos permite extraer, categorizar y vincular segmentos de datos desde una gran variedad y volumen de fuentes. Específicamente nos asiste en el manejo de los datos gráficos, textuales y animados (audio-vídeo) como una unidad integrada de información y para extraer de ésta un conjunto de relaciones conceptuales que, a partir de su análisis, nos ayuda a descubrir patrones y probar hipótesis. Con numerosas opciones de resultados y herramientas de colaboración, sus análisis son fácilmente accesibles, tanto para el trabajo individual como grupal.

En este marco, el objetivo general del curso es brindar los conocimientos necesarios para el uso de una de las herramientas informáticas más completas y avanzadas disponibles para el análisis de datos cualitativos. Entre los objetivos específicos se propone:

i. conocer las principales características de  ATLAS.ti para asistir en la organización y administración del material de trabajo de manera creativa y sistemática (con la creación de proyectos de trabajo y manejo de documentos primarios);

ii. comprender el uso de las herramientas básicas para realizar fragmentos o citas, códigos, memos, búsqueda textual y agrupaciones;

iii. desarrollar habilidades para el análisis de los datos cualitativos mediante la creación de redes hipervínculos y redes semánticas, las búsqueda complejas (como la booleana), los códigos inteligentes.

Metodología de trabajo: 

Cada clase será organizada en función de una presentación teórica y demostrativa de las temáticas a desarrollar, y posteriormente se llevará a cabo la aplicación práctica a través de la realización de uno o varios ejercicios brindados por el docente. Cada clase finalizará con una consigna de actividades prácticas a ser realizadas en el transcurso de la semana (previo al inicio de la clase siguiente). Mediante el sistema de tutorías y la participación en foros, se atenderán las consultas y se resolverán las dudas.

Tutorías y Foro de discusión: 

Los participantes contarán con el acompañamiento permanente del docente a modo de tutoría para un mejor seguimiento del proceso de aprendizaje. El foro de discusión es un espacio de diálogo permanente para interactuar con todos los integrantes del grupo y con el docente, es importante a la hora de realizar consultas y compartir opiniones respecto del avance y el desarrollo de la práctica de cada estudiante. El foro estará disponible desde el segundo día a partir de la recepción de la primera clase, hasta los siete días posteriores a la recepción de la última.

Evaluación:

La evaluación se realizará en función de dos instancias: a) la realización de las actividades prácticas referidas a las temáticas desarrolladas en cada clase; b) la elaboración de un trabajo práctico final que consistirá en un ejercicio de aplicación de la totalidad de los temas desarrollados a lo largo del curso. Para obtener el certificado de aprobación del curso, la instancia b) es obligatoria. La realización de las actividades indicadas en a) permite obtener el certificado de participación.

Acreditación:

Recibirán el correspondiente certificado de aprobación del curso los estudiantes que entreguen todas las actividades propuestas por el docente en tiempo y forma y que estas estén aprobadas. Quienes no cumplan con los mencionados requisitos y no hayan entregado las tareas en tiempo y forma, recibirán un certificado de participación.

Características de los certificados.

 

Contenidos por módulos y claes:

Módulo 1

Conceptos introductorios sobre el análisis de datos cualitativos y características generales del software

Clase 1

Las fases de realización de un proyecto de investigación cualitativo con ATLAS.ti, los principales usos y los pasos para trabajar con la herramienta y ciertos aspectos a tener en cuenta para la administración del proyecto de trabajo y los datos. La instalación del software, la creación e importación de proyectos, la vista de la interfase general y sus principales componentes.

Módulo 2

Herramientas para la organización del trabajo cualitativo con ATLAS.ti

Clase 2 Las entidades para trabajar con el software (documentos, citas, códigos, memos, redes). El explorador, el buscador y el panel de navegación. La barra de herramientas y principales características de los administradores de entidades. Modalidades de trabajo con la interfase del programa y las salidas de información. El trabajo con los datos contenidos en diversos formatos de almacenamiento.

Clase 3

Los administradores de documentos, de citas, de códigos, de memos, de redes y vínculos. La administración del proyecto de trabajo y la organización de los documentos de datos. Las medidas de seguridad.

Clase 4

Los procesos de segmentación y codificación (creación de citas y códigos –considerando las diversas formas de fragmentación y de codificación), creación de comentarios y memos. Búsquedas simples y visualización de salidas de información.

Clase 5

El trabajo con agrupaciones y filtros locales, exploración de datos a través de la búsqueda de información en el proyecto, creación de nubes y listas de palabras. Uso de filtros y fusión de conceptos, auto-codificación, los hipervínculos.
Módulo 3

Análisis de los datos cualitativos con ATLAS.ti

Clase 6

La herramienta de análisis y las búsquedas complejas de información, el trabajo con operadores, la tabla código-documento, el explorador de co-ocurrencias de códigos, los códigos inteligentes, los filtros globales.

Clase 7

El trabajo con redes, la creación redes semánticas y redes hipervínculos, nodos y relaciones. Las redes como espacio de trabajo operativo y analítico, y visualización de asociaciones. Herramientas para la difusión de resultados parciales o finales de investigación.

Clase 8

El trabajo con encuestas y sus variables cuantitativas y cualitativas, el uso del software para la revisión bibliográfica con editores (por ejemplo: Zotero) y la importación de datos de Twitter.

 

Bibliografía de referencia:

Brown, D. (2002). “Going digital and staying qualitative: some alternative strategies for digitizing the qualitative research process”. Forum: Qualitative Social Research, 3, (2). Disponible en: http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/article/view/851/1848 (acceso: 01/03/2019).

Chernobilsky, L. (2009) “El uso de la computadora como auxiliar en el análisis de datos cualitativos”. En Vasilachis de Gialdino (coord): Estrategias de Investigación Cualitativa. Editorial Gedisa S.A, Barcelona, España.

Coffey, A. y Atkinson, P (2003) “Encontrar el sentido a los datos cualitativos. Estrategias complementarias de investigación”. Editorial Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.

Friese, S. (2018) “ATLAS.ti 8 Windows User Manual”. Copyright ©2018 by ATLAS.ti Scientific Software Development GmbH, Berlin, Alemania.

Gerring, J. (2012). “Social Science Methodology. A Unified Framework”. Cambridge UniversityPress.

Hernández Sampieri, R.; Fernández Collado, C.; Baptista Lucio, P. (2014). “Metodología de la Investigación”. 6ta. Edición, cap. 1, 4,  6, 12. McGraw-Hill / Interamericana Editores: Ciudad de México

Kelle, U. (1997) “Theory building in qualitative research and computer programs for the management of textual data”. Sociological Research on line, 2 (2).

Maxwell, J. (1996). “Qualitative Research Design. An Interactive Approach”. London, Sage.

Muñoz-Justicia, J. y Sahagún-Padilla, M (2010). “Análisis cualitativo asistido por ordenador con ATLAS.ti”. En C. Izquierdo y A. Perinat (Coords.) Investigar en psicología de la comunicación. Nuevas perspectivas conceptuales y metodológicas (pp. 301-364). Barcelona: Amentia.

Muñoz-Justicia, J. y Sahagún-Padilla, M. (2017). “Hacer análisis cualitativo con ATLAS.ti”. DOI: 10.5281/zenodo.273997.

Patton, M. (1990). “Qualitative Evaluation and Research Methods”. 2nd Ed. Sage, Thousand Oaks, California.

Richards, T. y Richards, L. (1994). ”Using computers in qualitative research”, en N.K. Denzing y Lincoln, Y.S. (Eds), Handbook of Qualitative Research. London, Sage, cap. 28.

Strauss, A. y Corbin,J. (2002 ) “Bases de la investigación cualitativa. Técnicas y procedimientos para desarrollar la teoría fundamentada”. Editorial Universidad de Antioquía, Medellín, Colombia.

Vasilachis de Gialdino, I. (2006). “Estrategias de Investigación Cualitativa”. Editorial Gedisa S.A, Barcelona, España.

 

Curso virtual de ATLAS.ti

Aranceles:

Aranceles totales y por cuotas.

Monto Total en 1 pago
Incluye un 10% de descuento
2 Cuotas de:
Alumnos argentinos** $ 3.800 (pesos argentinos)
$ 2.115 (pesos argentinos)
Alumnos extranjeros u$s 162 (dólares estadounidenses)

u$s 90 (dólares estadounidenses)

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– Abonar el total del curso en un solo pago antes de su inicio o en dos cuotas mensuales, es a elección del alumno.
– El arancel del curso en un solo pago incluye un 10% de descuento y puede abonarse hasta la semana previa al inicio.
– Si abona en dos cuotas la primera puede cancelarse hasta la semana previa a iniciar el curso y la segunda a los 30 días del inicio del curso.

 

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